Conoce de qué trata SciPy Latam

Descripción del evento:

SciPy Latam es una conferencia comunitaria y sin ánimo de lucro destinada a la creación de redes y la colaboración en la comunidad de desarrolladores, científicos e investigadores en la academia y la industria. Propone fomentar la ciencia y el uso de las tecnologías de la información como herramientas de estudio científico usando Python como el medio principal para hacerlo.

La conferencia en su 7a versión en latinoamérica, apunta a complementar a las conferencias SciPy en EE.UU y a la EurosciPy en Europa.

Enlace de la página oficial:

https://conf.scipyla.org

Enlaces de redes sociales:

Enlace de postulación de charla o taller:

https://conf.scipyla.org/cfp

Enlace de inscripción:

https://conf.scipyla.org/#tickets 

Información de los Keynotes:

Travis Oliphant

https://conf.scipyla.org/ponentes/travis-oliphant/ 

Fundador de Quansight, Anaconda (Continuum), NumFOCUS y PyData. Creador de NumPy, SciPy, Conda, Numba y XND. 

Lindsey Heagy

https://conf.scipyla.org/ponentes/lindsey-heagy/ 

Investigadora en simulaciones Geofísicas, trabaja con Jupyter y SimPEG. Editora de geociencias en la revista científica de sofware de código abierto (JOSS). 

Damián Avila

https://conf.scipyla.org/ponentes/damian-avila/ 

Desarrollador de Software Senior y Líder de Equipo centrado en desarrollo de Código Abierto, con especial énfasis, en el Proyecto Jupyter. 

Pedro Mário Silva

https://conf.scipyla.org/ponentes/damian-avila/ 

Gerente de arquitectura de soluciones en NVIDIA latinoamérica especializado en aplicaciones de aprendizaje profundo en la industria petrolera.

Temáticas principales 

  • Aprendizaje automático

  • Bioinformática

  • Computación evolutiva

  • Comunidades de código abierto

  • Comunicación científica a través de visualización

  • Descubrimientos orientados por datos

  • Física computacional

  • Geociencias

  • Herramientas de aplicación científica

  • Inteligencia Artificial

  • Química computacional

  • Redes neuronales

  • Visión por computador y procesamiento de imágenes